협회소식
생성형 AI 활용 마케팅 기획 업무생산성 향상 · 4일차
등록일 : 2026-05-25 조회수 : 109
생성형 AI 활용 마케팅 기획 업무생산성 향상 · 3일차
생성 AI를 활용한 데이터 분석과 비개발자를 위한 Agent 제작
| 강의명 | 생성 AI를 활용한 데이터 분석과 비개발자를 위한 Agent 제작 - 광고·분양 데이터 분석부터 ChatGPT 보고서 작성, Google AI Studio 활용 나만의 업무 Agent 제작까지 |
|---|---|
| 일시 | 2026년 5월 22일(금) 10:00~17:00 |
| 장소 | 서울 강남구 언주로 711 5층 (논현동, 건설회관) |
【 강의 목차 】
PART 1
생성 AI를 활용한 데이터 분석과 분양 기획
엑셀 데이터를 ChatGPT에 입력해 분석·시각화·보고서 작성까지 한 번에 — 부동산 마케팅 현장에 바로 적용하는 분석 워크플로우
01데이터 분석 및 인사이트 도출
광고 키워드·분양 실적·연간 매출 데이터를 ChatGPT에 입력해 인사이트를 도출하고, Search GPT·Perplexity로 최신 부동산 시장 트렌드를 직접 조사·정리.
▶ 광고·분양 데이터 분석 실습
- 1-1. 광고 데이터 탐색 및 결과보고CTR(클릭률) 상·하위 10개 키워드 추출 · ROI 기반 예산 최적화
- 1-2. 분양 성과 데이터 시각화지역별 분양률·표준편차 계산 · 보고서용 차트 자동 생성 (koreanize 한글 처리)
- 1-3. 연간 분양 매출 분석·프로모션 기획2025년 수도권 매출 데이터 분석 · 저성과 회복 전략 · KPI 설정
▶ 웹 검색 AI 활용 실습
- 1-4. Search GPT2026 상반기 부동산 트렌드 조사 · 3040 맞벌이 부부 타겟 마케팅 전략 보고서
- 1-5. Perplexity강남3구 신축 아파트 분양 사례 · 분양가상한제 적용 사례 조사
02AI 기반 고객 타겟 마케팅 기획안 작성
고객 페르소나 분석 → 채널별 A/B 테스트 광고 문구 작성 → 반응 시뮬레이션까지 — 1인이 30분에 끝내는 분양 타겟 마케팅 4단계 워크플로우.
▶ 분양 고객 페르소나 분석 실습
- 2-1. 2030 투자 입문층 · 4050 상업시설 투자자 분석관심사·라이프스타일·재정 특징·투자 상품 선호·구매 결정 요인 정리
- 2-2. 행동 패턴·검색 키워드 도출유형별 키워드(분양 시기·지역 상권·가격·브랜드·대출·세금) · 관심 투자 지역
▶ 채널별 A/B 테스트 광고 문구 실습
- 2-3. 2030 대상 — 인스타·유튜브 숏츠A안 감성·트렌디 / B안 실용·정보 중심
- 2-4. 4050 대상 — 페이스북·네이버 블로그A안 수익·안정성 / B안 브랜드 신뢰·희소성
- 2-5. 광고 반응 시뮬레이션긍정·부정 반응 예시와 그 이유 분석
03ChatGPT 활용 분양 기획 보고서 작성 (최종 프로젝트)
성남시 '그랜드힐 더클래스' 가상 분양 단지를 사례로 서론·인사이트·페르소나·본문·실행 로드맵·결론까지 완성형 마케팅 기획 보고서를 단계별로 작성.
▶ 시장·경쟁 분석 단계 프로젝트
- 3-1. 보고서 도입부 (현황 파악)역할 부여 프롬프트 · 사업지 개요 · 전략 수립 필요성 작성
- 3-2. 경쟁 단지 비교 인사이트 + 시각화자사 vs 경쟁 4축(입지·상품·가격·타겟) · 비교 그래프 자동 생성
- 3-3. 타겟 고객 페르소나 분석'38세 김지훈' 대표 페르소나 · Pain Point · 의사결정 구조
▶ 본문·결론 작성 단계 프로젝트
- 3-4. 본문 1 — 가격·입지·상품 경쟁력분석 → 해석 → 시사점 3단 구조 적용
- 3-5. 본문 2 — 마케팅·홍보 전략실수요자 관점 · 채널별 메시지 설계
- 3-6. 실행 로드맵 + 결론인지 → 관심 → 방문 → 계약 → 잔여 5단계 · 기대 효과 포함
PART 2
비개발자를 위한 Agent 제작
개념부터 실제 작동하는 '일일 업무 체크리스트 Agent' 배포까지 — 코드 한 줄 없이 자연어 프롬프트만으로 업무 자동화 도구 만들기
04Agent의 이해와 업무 적용 포인트
Agent 개념과 As-Is vs To-Be 업무 비교(3인 8시간 → 1인 30분), 비개발자가 Agent를 제작하는 3가지 방법(노코드·자동화·바이브 코딩) 및 주요 서비스 비교.
▶ Agent 개념과 변화
- 4-1. AI 발전 현황2023→2025→2026 협업 도구 시연 영상으로 보는 3년의 진화
- 4-2. Agent 정의 · As-Is vs To-Be시장조사 업무 사례 · 3인 8시간 → 1인 30분 비교
▶ 제작 방식·주요 서비스 비교
- 4-3. 비개발자의 3가지 방법노코드(Bubble) · 자동화(Make·n8n) · 바이브 코딩(Cursor·Codex)
- 4-4. 주요 Agent 제작 서비스 비교Bubble · Stitch · v0 · Google AI Studio · Claude
- 4-5. 지피티코리아 사내 활용 사례홈페이지 제작 · CS 자동화 · 광고 보고 · 커리큘럼 관리
05다양한 바이브 코딩 툴 활용 (Stitch · v0)
자연어 프롬프트로 UI 디자인을 생성하는 Stitch, 작동 가능한 프로토타입을 즉시 만들어 Vercel에 배포하는 v0 — 디자인부터 배포까지의 바이브 코딩 워크플로우.
▶ Stitch — UI 디자인 자동 생성 실습
- 5-1. Stitch 소개 및 활용 방식자연어 기반 디자인 생성 · Figma 연동 · HTML/CSS 자동 변환
- 5-2. EDM 페이지 제작기업 EDM 캡처 + 기획안 입력 → 홍보용 EDM 페이지 자동 생성
- 5-3. 모바일 앱 목업 4종 제작메인 · 기업 소개 · 교육 · 리포트 페이지 디자인 시리즈
▶ v0 — 프로토타입·배포 실습
- 5-4. v0 활용 사례프로토타입 제작 · UX/UI 테스트 · PPT 등 문서 제작
- 5-5. Stitch 결과물 → v0 프로토타입 변환8개 파일 일괄 입력 · 모바일 뷰 전환 · 작동 화면 생성
- 5-6. Vercel 즉시 배포Publish 버튼 클릭 → 웹페이지 배포 완료 · URL 공유
06Google AI Studio로 나만의 Agent 제작
Gemini로 Agent를 기획하고 Google AI Studio에서 실제 작동하는 '일일 업무 체크리스트 Agent'를 제작 — 구글 스프레드시트 연동과 공유 링크 활성화까지 완전 실습.
▶ Agent 기획·생성 실습
- 6-1. Gemini로 Agent 기획서비스명 · 정의 · 사용자 행동 흐름 · 화면 스타일 단계별 설계 · 영수증 OCR 사례
- 6-2. Google AI Studio BuildGemini 3 Pro Preview · 결과물 저장 · 프롬프트/Annotate로 수정
▶ 스프레드시트 연동·고도화 심화
- 6-3. Apps Script JavaScript 코드 생성Agent에서 자동 생성된 코드를 빈 스프레드시트에 붙여넣기
- 6-4. 웹 앱 배포·권한 설정실행 계정 · 액세스 범위 · 미검증 앱 승인 진행
- 6-5. URL 연동·기능 고도화·공유웹 앱 URL → Agent 연동 · 추가 기능 보완 · Public 링크 활성화
07Agent를 안전하고 지속가능하게 활용하는 방법
바이브 코딩의 한계와 운영 비용·보안 위험을 인식하고, 생성 AI 저작권·사용 윤리 4원칙 및 조직 단위 프롬프트 자산화 전략까지 — 실무 정착을 위한 가이드.
▶ 설계·운영 원칙
- 7-1. 성공적인 Agent 설계 3원칙목적 중심 설계 · 운영 비용 이해 · 보안 고려(API Key·개인정보)
- 7-2. 생성 AI 저작권·사용 윤리합법적 사용 확인 · 동의 기반 데이터 사용 · 출처 표시 · 개인정보 보호 4원칙
▶ 프롬프트 자산화
- 7-3. 프롬프트 관리·공유의 가치사용법 습득 · 답변 일관성 · 지속적 개선 · 조직 내 공동 학습
- 7-4. 팀 단위 프롬프트 라이브러리카테고리별 템플릿 누적 · 주간 베스트 프롬프트 공유
